Democratización del Dato Social: El Espacio de Datos Abiertos del Tercer Sector
La toma de decisiones basada en la evidencia científica es una de las asignaturas pendientes del sector social. Aunque las administraciones públicas publican cantidades masivas de datos abiertos en materia de vivienda, pobreza, empleo, educación y salud, esta información permanece infrautilizada por el tercer sector debido a su dispersión, su lenguaje excesivamente técnico y la dificultad de cruzar variables para aplicarlas a la realidad local. Para revertir esta situación, m4Social ha promovido el Espacio de Datos Abiertos del Tercer Sector Social (Espai de Dades Obertes).
El objetivo estratégico de esta iniciativa es recopilar, analizar y dotar de contexto y significado a los conjuntos de datos de las administraciones, convirtiéndolos en herramientas operativas para el diagnóstico cualitativo, el diseño de proyectos, la evaluación de impacto y la incidencia política. La implementación del proyecto se estructura en dos fases bien definidas:
Fase 1 — Construcción del Entorno de Datos (2025): Identificación de fuentes abiertas críticas, detección de lagunas de información en los registros públicos y desarrollo de un portal web interactivo de código abierto que integra filtros y gráficos visuales adaptados a las entidades sociales.
Fase 2 — Capacitación, Consolidación y Mantenimiento (2026 en adelante): Despliegue de planes de formación específicos para capacitar a los profesionales del tercer sector en el análisis de datos, generación de recursos pedagógicos, fomento de comunidades de práctica compartidas y actualización de los conjuntos de datos del portal.
Al fusionar la experiencia cualitativa acumulada a pie de calle con la solidez de los datos cuantitativos, las ONGs multiplican su representatividad institucional ante los gobiernos. Esto les permite demandar políticas públicas con un rigor analítico inatacable, identificando con exactitud los desajustes territoriales y los focos de marginación que de otro modo quedarían invisibilizados en las estadísticas macroeconómicas tradicionales.